かる～い対話でいつのまにか理解が深まる医療AIの特効薬!!
ディープラーニング？ 機械学習？ 結局のところ，AIってなに!?
頭で考えてるだけじゃダメ、実践しながら学ぶのが一番の近道！
パンデミック時代＆人工知能時代にあるべき最新テクノロジーを活用した患者中心の次世代医療を実現するために。
本書を読むことで、だれもが医療・ヘルスケア×AI/ICTというダブルメジャーの一員となる準備ができるはず。これから医療AIを学びたい人にはぜひ読んでいただきたい入門書。
小林泰之（聖マリアンナ医科大学大学院 研究科医療情報処理技術応用研究分野）
平原大助（聖マリアンナ医科大学大学院 研究科医療情報処理技術応用研究分野／原田学園経営企画室 人工知能教育・研究開発チーム）
髙屋英知（聖マリアンナ医科大学大学院 研究科医療情報処理技術応用研究分野／東北大学病院 Smart Hospital推進室／慶應義塾大学大学院 理工学研究科）
第1章 医療AIとは
- 1・1 今どんなテクノロジーがあるのか
第2章 機械学習の概論
- 2・1 機械学習の位置づけ
- 2・2 「教師あり学習」の概観
- 2・3 さまざまな機械学習アルゴリズム
- 2・4 深層学習
- 2・5 学習結果の「よさ」を測る
第3章 機械学習ツールを使って体験しよう
- 3・1 はじめに
- 3・2 環境構築
- 3・3 全自動で乳癌の良悪性を鑑別してみようRapidMiner
- 3・4 自分でより高度なモデルを作ってみようOrange3
- 3・5 医用画像を用いたAIの作成
第4章 医療情報と倫理
- 4・1 はじめに
- 4・2 個人情報と法律
- 4・3 研究と研究倫理
- 4・4 医学研究と倫理
- 4・5 倫理審査委員会
- 4・6 臨床研究法と特定臨床研究
- 4・7 AIの社会的信頼
- 4・8 おわりに
- 巻末資料 機械学習ツールを使って体験しようPrediction One
